Fraktale hiperzespolone po godzinach, czyli jak odpoczywa inżynier
Kwaterniony, oktoniony czy sedeniony to liczby hiperzespolone, czyli "rozszerzenia liczb zespolonych na przestrzenie wielowymiarowe". Zajmowanie się zbiorami fraktalnymi na ich podstawie może stanowić dla niektórych badaczy odskocznię od codziennej pracy w laboratorium. O historii poszukiwania fraktali hiperzespolonych opowiada Nauce w Polsce prof. Andrzej Katunin.
-
Prof. Katunin: znajomość fraktali pozwoliła rozwinąć ważne technologie i przysłużyła się rozrywce
Geometryczne obiekty, jakimi są fraktale, dawniej zwano „matematycznymi potworami” lub „wyrzutkami”. Dziś wiedza na ich temat pozwala rozwijać telekomunikację, bezpieczeństwo przesyłu danych czy rozrywkę - gdy korzystają z niej twórcy kinowych efektów specjalnych - mówi w rozmowie z PAP prof. Andrzej Katunin z Politechniki Śląskiej w Gliwicach.
Najpopularniejsze
-
Ekspert: na cmentarzach wytwarzamy tony odpadów, które zostaną dla przyszłych pokoleń
-
Prof. Szukalski: będzie coraz więcej zmarłych, a coraz mniej bliskich, którzy zadbają o ich groby
-
Badanie: mózg nie ma jednego ośrodka odpowiedzialnego za poczucie własności
-
Naukowiec: zlikwidowane w Małopolsce gniazdo szerszenia żółtonogiego mieściło ok. tysiąca owadów
-
Socjolog: siła polskiej inteligencji wynika ze słabości rodzimych elit ekonomicznych
-
Norwegia/ Archeolodzy: znaleźliśmy norweski skarb narodowy
-
Hiszpania/ Węże inwazyjne stopniowo zadomowiają się na wyspach Balearów
-
Uzbekistan/ W górach nieopodal Samarkandy odkryto prehistoryczne malowidła naskalne oraz osadę z epoki brązu
-
Genetykom udało się opisać przeciętność
-
Popularny suplement diety mógłby pomóc w leczeniu łuszczycy
Cyfrowe bliźniaki mają pomóc w rozwoju leków i technologii medycznych
Komputerowe modele białek, narządów i pacjentów pomogą w opracowywaniu leków i nowych technologii medycznych. Zaplecze do tych prac zapewni TwinMed - projekt wpisany na Polską Mapę Infrastruktury Badawczej. Według jego twórców w Europie brakuje dziś wspólnego zaplecza do rozwijania i walidacji modeli na danych z różnych ośrodków.
