Na UW i SGGW powstaje technologia wczesnego wykrywania chorób neurodegeneracyjnych
Naukowcy z Uniwersytetu Warszawskiego i Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego opracowują technologię diagnozowania chorób Parkinsona i Alzheimera we wczesnych stadiach. Rozwiązanie pozwoli wykrywać schorzenia u osób, które nie mają jeszcze objawów.
-
ChatGPT oblał polski egzamin z chorób wewnętrznych
Nawet najbardziej wyrafinowane algorytmy i technologie nie mogą diagnozować i leczyć chorób bez udziału człowieka - stwierdzili naukowcy z Collegium Medicum UMK, po tym, jak w zaprojektowanym przez nich badaniu ChatGPT „oblał” egzamin z interny.
-
Polacy wskazali mechanizm, który może prowadzić do rozwoju chorób neurorozwojowych
Zespół polskich naukowców wykazał długofalowy związek pomiędzy zaburzeniami ekspresji genów we wczesnym dzieciństwie, a deficytami w interakcjach społecznych u dorosłych już osób. Opisane przez badaczy zmiany na poziomie molekularnym mogą stanowić jeden z mechanizmów powstawania chorób neurorozwojowych.
Najpopularniejsze
-
Dr Naskręcki: przełom AI w matematyce zmienia w nauce reguły gry
-
Peru/Polscy archeolodzy odkryli ponad 2,5 km inkaskich dróg wokół Machu Picchu
-
Coraz mniej chmur nad Europą
-
Badaczki z USWPS: prawie połowa mężczyzn w Polsce może wykazywać objawy depresji
-
Według badaczy z AGH powietrze nad Krakowem nadal niezbyt czyste
-
Firma OpenAI ogłosiła, że rozwiązała jeden z matematycznych problemów milenijnych
-
Badania: nawet jeden drink dziennie zwiększa ryzyko różnego typu nowotworów
-
Pracownicy Anthropic i OpenAI otwarcie mówią o znaczącym ryzyku katastrofy związanej z AI
-
USA/ Badacz odszedł z Anthropica, zarzucając firmom AI „igranie z życiem ludzi”
-
TikTok może sprawiać, że kobiety oceniają się przez pryzmat wyglądu
Melita: rozdrobnione społeczeństwa potrzebują wspólnej płaszczyzny dialogu
Potrzebujemy wspólnych narracji, które mimo różnic pozwolą ludziom współpracować – mówi Nauce w Polsce Davide Melita, komentując badanie społeczeństw w pięciu krajach Europy. W Polsce ok. 3 na 10 badanych należało do profilu osób słabo identyfikujących się z analizowanymi grupami.
