Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Zbyt wysoki cholesterol ma 21 mln Polaków – rusza kampania „Cholesterol. Poznaj swoje liczby”
-
AI przejmie zadania początkujących? Badacze o zmianach na rynku pracy
-
Ponad 82 tys. dni pomiarów stanów Wisły. Unikalna baza pokazuje, jak rzeka zmieniała się przez 225 lat
-
Wiceszefowa resortu nauki: w polskim szkolnictwie wyższym nie ma miejsca na przemoc
-
Największy polski słownik — przedwojenny „Słownik Warszawski” — w dostępie online
-
Naukowcy wyróżnili pięć profili mózgu związanych z depresją
-
Więcej snu REM i snu głębokiego wiąże się z niższym ryzykiem dziesiątek chorób
-
Naukowcy w „Science”: Europa zbyt często traci dobre pomysły między laboratorium a rynkiem
-
Nadmierna masa ciała w dzieciństwie wpływa na przyszłe zdrowie
-
Sztuczna inteligencja radzi leczyć udar kannabidiolem
Bony w dziedzinie biomedycyny – szansa na szybką weryfikację potencjału projektu badawczego
Bony badawcze w dziedzinie biomedycyny i biotechnologii są szansą na to, by naukowcy mogli zweryfikować potencjał projektu badawczego, nowych cząsteczek chemicznych i rozwiązań technologicznych na wczesnym etapie ich rozwoju (tzw. Proof of Concept) – przekonują naukowczynie z Instytutu Chemii Bioorganicznej PAN w Poznaniu.
