Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Płyn o strukturze kryształu… ze światła. Uzyskano fazę nadstałą w temperaturze pokojowej
-
Halucynacje AI doprowadziły do odkrycia. Polacy opisali nową „niemożliwie zasupłaną” rodzinę białek
-
Naukowczynie PAN zbadają psychologiczne konsekwencje kontaktu człowieka z AI
-
Międzynarodowy zespół badawczy eksperymentu STAR: proton to więcej niż trzy kwarki
-
Znamy finalistów konkursu Popularyzator Nauki
-
Kazachstan/ Archeolodzy odkryli złotą figurkę niedźwiedzia z IV–III wieku p.n.e.
-
Czerwień zaszkodziła Majom
-
Badania na myszach podważają część wcześniejszych ustaleń dotyczących psylocybiny
-
Badanie: pobudzanie mózgu prądem pomaga myśleć, ale męczy
-
Kości mogą spowalniać starzenie się całego organizmu
Badaczka: równość płci trzeba mocno zakorzenić w kolejnym programie ramowym UE
Większy udział kobiet w zespołach badawczych i obejmowanie przez nie funkcji kierowniczych sprzyja prowadzeniu różnorodnych i znaczących badań. Dlatego równość płci musi zostać mocno zakorzeniona w kolejnym unijnym programie ramowym - powiedziała PAP dr Marcela Linkova z Czeskiej Akademii Nauk.
