Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Prof. Nawrocki: mamy pierwszy lek na glejaka istotnie poprawiający rokowania chorych
-
Prorektor UW: wzmocnienie nadzoru państwa nad uczelniami jest zasadne
-
Największa superpełnia Księżyca w tym roku - 5 listopada
-
Nanoproszki wśród technologii Instytutu Fizyki PAN z potencjałem dla obronności
-
Jak zabić zmarłego? Sądy na Śląsku do XVIII wieku karały za magię pośmiertną
-
Nadwrażliwość na gluten w rzeczywistości nie wynika z glutenu
-
Sztuczna inteligencja dostarcza płytszej wiedzy niż samodzielne wyszukiwanie w internecie
-
Egipt/ Otwarcie Wielkiego Muzeum Egipskiego: skarby Tutanchamona jako impuls dla turystyki
-
Naukowcy: dłuższy spacer lepszy niż kilka krótkich
-
Kakao może chronić przed skutkami długiego siedzenia
Skręcony magnes dla szybszej elektroniki
Metaliczny „skręcony” magnes przewodzi prąd łatwiej w jednych kierunkach niż w innych i daje silny sygnał do jego odczytu bez zewnętrznego pola. To szansa dla spintroniki. Przełomu dokonał międzynarodowy zespół z udziałem dr inż. Kamila Kolincio z Politechniki Gdańskiej.
