Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Polscy naukowcy usprawnili jedną z podstawowych metod bioinformatyki
-
Zanim przywołamy słowo, uaktywnia się prawie połowa kory mózgowej
-
Historyk: Penelopa nie zawsze była przedstawiana jako wierna małżonka Odysa
-
Nowe zasady tworzenia wykazów czasopism i wykazów wydawnictw
-
Zespół doradczy MNiSW przedstawił pakiet zmian wzmacniających transfer wyników badań naukowych
-
Prawie wszystkie roślinne alternatywy dla mięsa zawierają mykotoksyny
-
Badanie: portale społecznościowe nie chronią przed samotnością
-
W USA umiera dużo więcej ludzi niż w innych bogatych państwach
-
Bill Gates i skutki uboczne szczepionki na covid, czyli dezinformacja wokół hantawirusa
-
Naukowcy: Amazonia może zmienić się w sawannę już ok. 2040 roku
Impact/ Minister nauki: zwiększanie nakładów na naukę to bieg długodystansowy
Zwiększenie finansowania nauki do 3 proc. PKB to jest bieg długodystansowy; tego się nie da zrobić w rok, dwa czy trzy – powiedział PAP szef resortu nauki Marcin Kulasek. Dodał, że w poszukiwaniu dodatkowych źródeł finansowania rozmawia m.in. z szefami resortów obrony oraz aktywów państwowych.
