Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Religioznawczyni: w Polsce rośnie popularność pogańskich praktyk
-
Psycholożka: celebrujmy wejście w nowy rok, ale na własnych zasadach
-
Ekspert: jesteśmy świadkami kształtowania się nowej normy klimatycznej
-
MNiSW: trwają prace nad nowelizacją rozporządzenia ws. minimalnego wynagrodzenia profesora
-
Badacze sprawdzili, dlaczego w Beskid Niski powróciły niedźwiedzie
Połączenie języka mówionego z migowym to dobry trening dla mózgu
Osoby posługujące się językiem mówionym i migowym mogą osiągać lepsze wyniki w zadaniach wymagających kontroli wykonawczej - np. związanych z planowaniem, koncentracją, zapamiętywaniem - i uwagi wzrokowo-przestrzennej niż jednojęzyczne, i niż dwujęzyczni użytkownicy języków mówionych - wskazują badania UJ.
