Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Raport: studenci chcą zarabiać prawie 10 tys. zł na rękę, dostają ok. 4 tys. zł
-
Pozostałości napojów alkoholowych w naczyniach sprzed 4,5 tys. lat odkryto na Podlasiu
-
Badaczka z UG: przyczyną pożaru lasów w Biłgoraju mogło być podpalenie
-
Marcin Rosadziński po raz piąty autorem zdjęcia dnia NASA
-
Mykolożka: dzięki grzybiarzom odkryto trzy nowe gatunki grzybów; nauka obywatelska zmienia zasady gry
Prof. Stepnowski: Polska musi zwiększyć nakłady na naukę do 3 proc. PKB
Bez zwiększenia nakładów na naukę do ok. 3 proc. PKB Polska nie poprawi swojej pozycji w europejskich programach badawczych – ocenił w wywiadzie dla PAP rektor Uniwersytetu Gdańskiego, przewodniczący Konferencji Rektorów Uniwersytetów Polskich prof. Piotr Stepnowski.
