Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Naukowcy odkrywają nieznane dotąd umiejętności bakteriofagów
-
Rząd przyjął projekt ustawy łagodzącej skutki ewaluacji działalności naukowej
-
Badanie: ostry ból zmienia postrzeganie ciała
-
Badacz: granica polsko-białoruska przestała być pograniczem, a stała się linią podziału
-
Raport: studenci chcą zarabiać prawie 10 tys. zł na rękę, dostają ok. 4 tys. zł
Prof. Giersig: Polska ma jeszcze wiele do nadrobienia w dziedzinie nanotechnologii
Polska ma wielu wybitnych naukowców w nanotechnologii, jednak systemowo nadal jest wiele do nadrobienia. Aby prowadzić badania na najwyższym poziomie, konieczne są zmiany w funkcjonowaniu nauki, m.in. ograniczenie obciążeń administracyjnych i zwiększenie umiędzynarodowienia — mówi PAP prof. Michael Giersig.
