Badanie: modele AI potrafią przemycać dane poza kontrolą człowieka
Modele sztucznej inteligencji potrafią kodować swoje preferencje i cechy w pozornie przypadkowych ciągach danych, przekazując je kolejnym systemom w procesie tzw. destylacji. Naukowcy zaobserwowali np. jak system – w pozornie losowym ciągu liczb – koduje swoje preferencje, dotyczące... sympatii do sów - które następnie przejął kolejny model szkolony na tych danych.
-
Dr Sztyber-Betley: w modelach AI „toksyczna persona” może się wybudzić całkiem niespodziewanie
Badacze zauważyli, że modele AI różnych firm – uczone pisania „dziurawego” kodu – pokazywały swoją „toksyczną” stronę osobowości w innych, niezwiązanych z kodowaniem zadaniach. Działo się to w różnych systemach, ale pojawiało się dopiero przy pewnym stopniu zaawansowania modelu. – „Zło”, chociaż jest w modelach AI ukryte głęboko, wyłazi czasami bokiem – uważa dr Anna Sztyber-Betley z Politechniki Warszawskiej.
-
Sztuczna inteligencja uczy się przewidywać dynamikę cząsteczek
Symulacje ruchu atomów należą do podstawowych narzędzi współczesnej chemii, fizyki i nauki o materiałach. Są jednak bardzo kosztowne obliczeniowo: komputer musi śledzić zmiany położenia atomów krok po kroku, a tych kroków bywają miliony. Nowy model sztucznej inteligencji znacząco poprawia efektywność takich symulacji, przewidując od razu, jak będzie wyglądał cały fragment ruchu cząsteczek.
-
Ekspertka: sztuczna inteligencja może osłabiać proces uczenia się, jeśli zastępuje myślenie
Modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą wspierać proces uczenia się, ale ich niewłaściwe użycie może prowadzić do osłabienia zdolności samodzielnego myślenia i rozwoju wiedzy – oceniła w rozmowie z PAP dr hab. Joanna Mytnik, prof. Politechniki Gdańskiej i szefowa Centrum Nowoczesnej Edukacji.
-
Naukowcy sprawdzili, skąd się biorą błędne lub agresywne odpowiedzi chatbotów
Dlaczego duże modele językowe udzielają czasem błędnych, szkodliwych lub agresywnych odpowiedzi? Nawet ich bardzo wąskie i pozornie kontrolowane modyfikacje mogą prowadzić do nieprzewidzianych skutków ubocznych - wynika z publikacji w Nature. Jedną z jej autorek jest badaczka Politechniki Warszawskiej.
-
Współtwórca Bielika: w modelach AI jest obecna cenzura, nie ufajmy im ślepo
Istnieje kilka mechanizmów, które pozwalają twórcom modeli AI cenzurować odpowiedzi udzielane użytkownikom. Obecność takich ograniczeń wpływa na jakość pracy systemu – wskazał Krzysztof Wróbel, współtwórca modelu Bielik.
-
Ekspert: AI hakuje nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać
Modele AI uczą się hakować nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać; są też tak skonstruowane, żeby ich odpowiedzi sprawiały wrażenie poprawnych - mówi PAP dyrektor Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji prof. Przemysław Biecek.
-
Gdańsk/ Naukowcy rozwijają AI, która pomoże wykrywać tętniaki mózgu
Naukowcy z trzech gdańskich ośrodków pracują nad rozwiązaniem, które może radykalnie zwiększyć szanse na wykrycie tętniaka mózgu, zanim dojdzie do jego pęknięcia i krwotoku. Kluczową rolę odgrywa tu sztuczna inteligencja analizująca dane kliniczne – podał rzecznik Politechniki Gdańskiej.
-
Skok w rozwoju AI. Polacy przełamują impas w uczeniu ze wzmocnieniem (RL)
Zespół informatyków z udziałem dwóch Polaków znalazł sposób na skokowe zwiększenie głębokości sieci neuronowych - z kilku do aż tysiąca warstw - w modelach AI uczenia ze wzmocnieniem (RL). Pracę informatyków - w tym dwóch Polaków - nagrodzono na prestiżowej konferencji naukowej NeurIPS o AI.
-
Współautorka benchmarku OneRuler: nie pokazaliśmy wcale, że język polski jest najlepszy do promptowania
Media obiegła niedawno wiadomość, że „język polski jest najlepszy do promptowania”. To nie jest wniosek z naszych badań – dementuje Marzena Karpińska z Microsoft, współautorka pracy, z której polskie media zbyt pochopnie wyciągnęły taki wniosek.
Najpopularniejsze
-
Badacze z Wrocławia i USA znaleźli drogę do zatrzymania rozpadu umierającej komórki
-
Lodowe obiekty z okolic Neptuna mogłyby zasilić atmosferę Marsa
-
Prof. Klęczar: czasem sami nawet nie wiemy, kiedy myślimy i mówimy Homerem
-
Ekspertka: chemikalia z codziennych produktów mogą zakłócać rozwój układu nerwowego płodu
-
A jednak się kręcą! Cząsteczkowe silniki wirują w świetle słońca
Językoznawczyni: nie umiemy bezbłędnie rozpoznawać tekstów generowanych przez AI
Nie ma na razie narzędzi, które pozwalają z całą pewnością rozpoznać, że tekst został stworzony przez duży model językowy – powiedziała PAP dr Karolina Rudnicka. Dodała, że każdy z coraz doskonalszych modeli AI ma własny styl, a częste korzystanie z nich może wpływać na zmiany w ludzkim języku.
