Fot. Adobe Stock

Językoznawczyni: nie umiemy bezbłędnie rozpoznawać tekstów generowanych przez AI

Nie ma na razie narzędzi, które pozwalają z całą pewnością rozpoznać, że tekst został stworzony przez duży model językowy – powiedziała PAP dr Karolina Rudnicka. Dodała, że każdy z coraz doskonalszych modeli AI ma własny styl, a częste korzystanie z nich może wpływać na zmiany w ludzkim języku.

  • Źródło: Anna Sztyber-Betley
    Technologia

    Badanie: modele AI potrafią przemycać dane poza kontrolą człowieka

    Modele sztucznej inteligencji potrafią kodować swoje preferencje i cechy w pozornie przypadkowych ciągach danych, przekazując je kolejnym systemom w procesie tzw. destylacji. Naukowcy zaobserwowali np. jak system – w pozornie losowym ciągu liczb – koduje swoje preferencje, dotyczące... sympatii do sów - które następnie przejął kolejny model szkolony na tych danych.

  • Adobe Stock
    Technologia

    Dr Sztyber-Betley: w modelach AI „toksyczna persona” może się wybudzić całkiem niespodziewanie

    Badacze zauważyli, że modele AI różnych firm – uczone pisania „dziurawego” kodu – pokazywały swoją „toksyczną” stronę osobowości w innych, niezwiązanych z kodowaniem zadaniach. Działo się to w różnych systemach, ale pojawiało się dopiero przy pewnym stopniu zaawansowania modelu. – „Zło”, chociaż jest w modelach AI ukryte głęboko, wyłazi czasami bokiem – uważa dr Anna Sztyber-Betley z Politechniki Warszawskiej.

  • Fot. Adobe Stock

    Sztuczna inteligencja uczy się przewidywać dynamikę cząsteczek

    Symulacje ruchu atomów należą do podstawowych narzędzi współczesnej chemii, fizyki i nauki o materiałach. Są jednak bardzo kosztowne obliczeniowo: komputer musi śledzić zmiany położenia atomów krok po kroku, a tych kroków bywają miliony. Nowy model sztucznej inteligencji znacząco poprawia efektywność takich symulacji, przewidując od razu, jak będzie wyglądał cały fragment ruchu cząsteczek.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Ekspertka: sztuczna inteligencja może osłabiać proces uczenia się, jeśli zastępuje myślenie

    Modele generatywnej sztucznej inteligencji mogą wspierać proces uczenia się, ale ich niewłaściwe użycie może prowadzić do osłabienia zdolności samodzielnego myślenia i rozwoju wiedzy – oceniła w rozmowie z PAP dr hab. Joanna Mytnik, prof. Politechniki Gdańskiej i szefowa Centrum Nowoczesnej Edukacji.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Naukowcy sprawdzili, skąd się biorą błędne lub agresywne odpowiedzi chatbotów

    Dlaczego duże modele językowe udzielają czasem błędnych, szkodliwych lub agresywnych odpowiedzi? Nawet ich bardzo wąskie i pozornie kontrolowane modyfikacje mogą prowadzić do nieprzewidzianych skutków ubocznych - wynika z publikacji w Nature. Jedną z jej autorek jest badaczka Politechniki Warszawskiej.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Współtwórca Bielika: w modelach AI jest obecna cenzura, nie ufajmy im ślepo

    Istnieje kilka mechanizmów, które pozwalają twórcom modeli AI cenzurować odpowiedzi udzielane użytkownikom. Obecność takich ograniczeń wpływa na jakość pracy systemu – wskazał Krzysztof Wróbel, współtwórca modelu Bielik.

  • 07.10.2025. Dyrektor Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji Przemysław Biecek. PAP/Paweł Supernak
    Technologia

    Ekspert: AI hakuje nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać

    Modele AI uczą się hakować nasz system myślenia, żeby nas do czegoś przekonać; są też tak skonstruowane, żeby ich odpowiedzi sprawiały wrażenie poprawnych - mówi PAP dyrektor Centrum Wiarygodnej Sztucznej Inteligencji prof. Przemysław Biecek.

  • Fot. Adobe Stock
    Zdrowie

    Gdańsk/ Naukowcy rozwijają AI, która pomoże wykrywać tętniaki mózgu

    Naukowcy z trzech gdańskich ośrodków pracują nad rozwiązaniem, które może radykalnie zwiększyć szanse na wykrycie tętniaka mózgu, zanim dojdzie do jego pęknięcia i krwotoku. Kluczową rolę odgrywa tu sztuczna inteligencja analizująca dane kliniczne – podał rzecznik Politechniki Gdańskiej.

  • Fot. Adobe Stock
    Technologia

    Skok w rozwoju AI. Polacy przełamują impas w uczeniu ze wzmocnieniem (RL)

    Zespół informatyków z udziałem dwóch Polaków znalazł sposób na skokowe zwiększenie głębokości sieci neuronowych - z kilku do aż tysiąca warstw - w modelach AI uczenia ze wzmocnieniem (RL). Pracę informatyków - w tym dwóch Polaków - nagrodzono na prestiżowej konferencji naukowej NeurIPS o AI.

Najpopularniejsze

  • Fot. Adobe Stock

    Naukowcy: mózg potrzebuje hamulców, żeby się uczyć

  • Wrocław/ Naukowiec: Wygrabianie liści z ogrodu zamienia go w biologiczną pustynię

  • Niemal 300 stanowisk i zagadkowy wizerunek władcy. Polacy badają rejon Misejdy w Sudanie

  • Szef kliniki ortopedii UCK WUM: operuję, a robot mnie pilnuje

  • Eksperci: kręgosłup jest stworzony do ruchu; już proste ćwiczenia są dobre dla jego zdrowia

  • Fot. Adobe Stock

    Alkohol zaburza odporność mózgu

  • Osoby z długim covidem mają zmienioną mikrobiotę w płucach i jamie ustnej

  • Proste krople RNA zaczęły przypominać komórki

  • Ślady pradawnego mikrobiomu jelitowego człowieka odkryto wśród odległych plemion

  • Przed stu laty urodził się Michel Foucault, jeden z najbardziej wpływowych i kontrowersyjnych filozofów

Fot. materiały prasowe

Kraków/ Nagrody Narodowego Centrum Nauki 2026 dla młodych naukowców – rozdane

Piotr Achinger, Dawid Kobiałka i Paweł Sikorski otrzymali Nagrody Narodowego Centrum Nauki 2026, przyznawane za osiągnięcia naukowe najlepszym młodym badaczom i badaczkom. Nazwiska laureatów ogłoszono w środę na gali w Zamku Królewskim na Wawelu.

newsletter

Zapraszamy do zapisania się do naszego newslettera