-
Zaburzenia mikroflory jelitowej mogą wpływać na zachowania dzieci ze spektrum autyzmu
Brak równowagi w mikroflorze jelitowej u dzieci z autyzmem może skutkować zakłóceniem produkcji neuroprzekaźników, które wpływają m.in. na relacje społeczne. Znajduje to odzwierciedlenie w zachowaniach dzieci ze spektrum autyzmu – wynika z badania, które publikuje „Nature Communications”.
-
Nowy system wczesnego wykrywania autyzmu
Nowy system wczesnego wykrywania zaburzeń ze spektrum autyzmu, oparty na rzeczywistości wirtualnej i sztucznej inteligencji, opracowali naukowcy z Walencji. Jego dokładność jest porównywalna z tradycyjnymi metodami wykrywania autyzmu, za to zabiera mniej czasu, jest tańszy i bardziej obiektywny.
-
Ekspertki: Bilans 2-latka to szansa na wczesne wykrycie autyzmu
Wczesne zdiagnozowanie zaburzeń ze spektrum autyzmu jest bardzo ważne dla skutecznej terapii dziecka - mówiły ekspertki w czwartek w Warszawie. Ich zdaniem warto, by wprowadzić do bilansu 2-latka obserwację dziecka pod kątem spektrum autyzmu.
-
Opole/ Aplikacja wesprze osoby w spektrum autyzmu
W ramach pracy dyplomowej student informatyki Politechniki Opolskiej opracował aplikację wspierającą osoby w spektrum autyzmu. Jak zaznacza uczelnia, to już kolejna aplikacja opracowana na PO adresowana do osób ze szczególnymi potrzebami.
-
Osoby autystyczne uważają kamuflaż społeczny za wyczerpujący
Maskowanie cech autystycznych lub dostosowywanie się zachowaniem do otoczenia to strategie osób autystycznych będące częścią tzw. kamuflażu społecznego. Badanie psycholożki z UŚ wykazało, że jest to dla nich wyczerpujące; może też prowadzić do błędnej diagnozy.
-
Metaboliczne podstawy autyzmu
U dzieci, u których w przyszłości zostanie zdiagnozowane spektrum autyzmu, już po narodzinach dochodzi do szeregu zmian metabolicznych, związanych z kilkoma szlakami biochemicznymi. Odkrycie to sugeruje nowe możliwości wczesnego wykrywania autyzmu.
-
Sztuczna inteligencja lepiej niż specjaliści diagnozuje spektrum autyzmu
Sztuczna inteligencja lepiej niż specjaliści diagnozuje spektrum autyzmu. AI miała współczynniki czułości i specyficzności na poziomie od 70 do 90 proc. Skuteczność specjalistów to od 60 do losowego 50 proc. - powiedziała PAP dr n.med. Izabela Chojnicka, adiunkt na Wydziale Psychologii Uniwersytetu Warszawskiego.
-
Spektrum autyzmu przez pryzmat AI - lepiej zrozumieć neuroróżnorodność
Polski zespół badawczy z IDEAS NCBR wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji do analizy wypowiedzi osób ze spektrum autyzmu. Naukowcy liczą, że dzięki temu wypracują narzędzia do poprawy jakości życia osób neuroróżnorodnych oraz ich skuteczniejszej integracji społecznej.
-
Nowy system sztucznej inteligencji znacznie szybciej diagnozuje autyzm u dzieci
Nowo opracowany system sztucznej inteligencji (AI), analizujący wyniki rezonansu magnetycznego mózgu, pozwala postawić wiarygodną diagnozę zaburzeń ze spektrum autyzmu u dzieci w wieku 24-48 miesięcy – wynika z badania naukowców z USA.
Najpopularniejsze
-
Polska wśród najszybciej sekularyzujących się krajów świata
-
Naukowcy sprawdzili, z czym wiążą się zmiany energii w ciągu dnia
-
Jak odzyskać metale ze zużytych baterii? Nowatorski pomysł polskiej badaczki
-
Entomolog: muszka owocówka to alkoholik
-
Ekspert: dziś wiemy, że gry komputerowe mogą przynosić korzyści
