Ekspertka: AI jest niesprawiedliwa i powiela nierówności tak samo, jak my
Często słyszymy, że sztuczna inteligencja jest obiektywna i sprawiedliwa. Ale ponieważ algorytmy karmione są danymi skrzywionymi przez nieobiektywną rzeczywistość - i ona będzie te uprzedzenia powielać. Dopóki społeczeństwo będzie niesprawiedliwe, nieinkluzywne i przesiąknięte stereotypami - dopóty AI, która ma odzwierciedlać rzeczywistość, będzie pogłębiała nierówności - zauważa badaczka z ALK dr Anna Górska.
-
Sztuczna inteligencja powiela uprzedzenia i stereotypy dotyczące płci
Powszechne przekonanie, że algorytmy i sztuczna inteligencja są całkowicie obiektywne, jest błędne. Technologia zawsze odzwierciedlała istniejące w społeczeństwach uprzedzenia i stereotypy, ponieważ bazy danych, na których się opiera i uczy, optymalizują oraz wdrażają ludzie - podkreślają naukowcy.
-
Dlaczego "badaczka" ciągle brzmi dziwniej niż "badacz"?
Kariera badawcza jest trudniejsza, jeśli na głowie ma się nie tylko naukę, ale i małe dzieci czy np. starszych członków rodziny, którymi trzeba się zająć. "Jeśli poprawimy warunki pracy kobiet w nauce, skorzystają na tym i mężczyźni" - uważa badaczka z Cambridge.
Najpopularniejsze
-
Szopy pracze zajmują budki lęgowe i zagrażają ptakom w PN Ujście Warty
-
Ekspert: na cmentarzach wytwarzamy tony odpadów, które zostaną dla przyszłych pokoleń
-
Poszukiwani chętni do udziału w 50. wyprawie polarnej do Polskiej Stacji Polarnej Hornsund
-
Naukowiec: zlikwidowane w Małopolsce gniazdo szerszenia żółtonogiego mieściło ok. tysiąca owadów
-
Cztery stwierdzenia zamiast dwudziestu. Polscy naukowcy skrócili skalę samotności
-
Norwegia/ Archeolodzy: znaleźliśmy norweski skarb narodowy
-
Hiszpania/ Węże inwazyjne stopniowo zadomowiają się na wyspach Balearów
-
USA/ Rosną zachorowania na zaawansowanego raka jelita grubego wśród nastolatków
-
Elektroniczny implant może zastąpić leki na cukrzycę typu 2
-
Uzbekistan/ W górach nieopodal Samarkandy odkryto prehistoryczne malowidła naskalne oraz osadę z epoki brązu
Noblista: potrzebujemy skutecznej edukacji, elastycznego rynku pracy oraz socjalnego bezpieczeństwa
Sztuczna inteligencja to nie tylko szansa na rozwój, ale też ryzyko utraty miejsc pracy. Dlatego kluczowe znaczenie ma dobry system edukacji, elastyczny rynek oraz skuteczna pomoc państwa dla ludzi, którzy zostaną zwolnieni - powiedział PAP prof. Philippe Aghion, laureat nagrody Nobla z ekonomii.
