Fot. Adobe Stock

USA/Komputer nauczył się czytać ludzkie myśli, choć jeszcze popełnia błędy

Opracowany na University of Texas w Austin (USA) system - połączona ze skanerem MRI sztuczna inteligencja - odczytywał myśli ochotników. Na razie jeszcze robi błędy, ale w przyszłości podobne urządzenia mogłyby pomagać osobom niezdolnym do zwykłej komunikacji.

  • Fot. Adobe Stock
    Świat

    "Czytać w myślach" można już bez fizycznego kontaktu

    Nie trzeba wprowadzać elektrod do mózgu, aby móc dekodować ludzkie myśli – wystarczy technika funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) – informują naukowcy w niepoddanej recenzji publikacji na łamach „bioRxiv”.

  • Niechciane myśli można wyrzucić do kosza

    Amerykańscy naukowcy udowodnili, że spisanie na kartce niepożądanych myśli i wyrzucenie świstka do śmieci to skuteczna metoda na pozbycie się problemu. Rezultaty badań opublikowano na łamach "Psychological Science".

Najpopularniejsze

  • Kraków, 31.10.2026. PAP/Łukasz Gągulski

    Ekspert: na cmentarzach wytwarzamy tony odpadów, które zostaną dla przyszłych pokoleń

  • Szopy pracze zajmują budki lęgowe i zagrażają ptakom w PN Ujście Warty

  • Poszukiwani chętni do udziału w 50. wyprawie polarnej do Polskiej Stacji Polarnej Hornsund

  • Naukowiec: zlikwidowane w Małopolsce gniazdo szerszenia żółtonogiego mieściło ok. tysiąca owadów

  • Cztery stwierdzenia zamiast dwudziestu. Polscy naukowcy skrócili skalę samotności

  • Lofoty, Norwegia, 18.07.2026. PAP/Marcin Bielecki

    Norwegia/ Archeolodzy: znaleźliśmy norweski skarb narodowy

  • Hiszpania/ Węże inwazyjne stopniowo zadomowiają się na wyspach Balearów

  • USA/ Rosną zachorowania na zaawansowanego raka jelita grubego wśród nastolatków

  • Elektroniczny implant może zastąpić leki na cukrzycę typu 2

  • Uzbekistan/ W górach nieopodal Samarkandy odkryto prehistoryczne malowidła naskalne oraz osadę z epoki brązu

Warszawa, 29.10.2026. Prof. Philippe Aghion odebrał tytułu doktora honoris causa SGH. PAP/Marcin Obara

Noblista: potrzebujemy skutecznej edukacji, elastycznego rynku pracy oraz socjalnego bezpieczeństwa

Sztuczna inteligencja to nie tylko szansa na rozwój, ale też ryzyko utraty miejsc pracy. Dlatego kluczowe znaczenie ma dobry system edukacji, elastyczny rynek oraz skuteczna pomoc państwa dla ludzi, którzy zostaną zwolnieni - powiedział PAP prof. Philippe Aghion, laureat nagrody Nobla z ekonomii. 

newsletter

Zapraszamy do zapisania się do naszego newslettera