Fot. Adobe Stock

USA/Komputer nauczył się czytać ludzkie myśli, choć jeszcze popełnia błędy

Opracowany na University of Texas w Austin (USA) system - połączona ze skanerem MRI sztuczna inteligencja - odczytywał myśli ochotników. Na razie jeszcze robi błędy, ale w przyszłości podobne urządzenia mogłyby pomagać osobom niezdolnym do zwykłej komunikacji.

  • Fot. Adobe Stock
    Świat

    "Czytać w myślach" można już bez fizycznego kontaktu

    Nie trzeba wprowadzać elektrod do mózgu, aby móc dekodować ludzkie myśli – wystarczy technika funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) – informują naukowcy w niepoddanej recenzji publikacji na łamach „bioRxiv”.

  • Niechciane myśli można wyrzucić do kosza

    Amerykańscy naukowcy udowodnili, że spisanie na kartce niepożądanych myśli i wyrzucenie świstka do śmieci to skuteczna metoda na pozbycie się problemu. Rezultaty badań opublikowano na łamach "Psychological Science".

Najpopularniejsze

  • Fot. Adobe Stock

    Badania nad pamięcią: skuteczniej uczymy się, kiedy wymaga to od nas wysiłku

  • Po 10 latach w nauce zostaje połowa naukowców, po 20 latach - jedna trzecia

  • Środowisko akademickie: planowane zmiany w systemie wizowym szkodliwe dla uczelni

  • Ekspert: nie korzystamy w pełni z potencjału programu Horyzont Europa

  • Pan Południk wbija pinezki lokalnego patriotyzmu

  • Fot. Adobe Stock

    Nowy bioplastik w oceanie rozkłada się szybciej od papieru

  • Polityczna polaryzacja szkodzi zdrowiu

  • Poznano płciowe różnice rozwijających się ludzkich zarodków

  • ESA rozpoczyna budowę sondy Ariel

  • Sztuczna inteligencja może patrzeć na ręce lekarzom

Birdwatcherzy w Polsce obserwujący mewę ochocką Larus schistisagus (niepotwierdzona przez Polską Komisje Awifauny; Gdańsk, grudzień 2016), fot. Marcin Sołowiej

Tłumy z lornetkami: Co przyciąga ptasiarzy do rzadkich gatunków?

W ostatnich latach wśród obserwatorów ptaków nastąpił wzrost zainteresowania ptakami reprezentującymi rzadkie gatunki. Może on być związany z rosnącą popularnością hobby oraz błyskawicznym rozprzestrzenianiem się informacji o rzadkich obserwacjach dzięki mediom społecznościowym - informują badacze, którzy analizowali to zjawisko.

newsletter

Zapraszamy do zapisania się do naszego newslettera