USA/Komputer nauczył się czytać ludzkie myśli, choć jeszcze popełnia błędy
Opracowany na University of Texas w Austin (USA) system - połączona ze skanerem MRI sztuczna inteligencja - odczytywał myśli ochotników. Na razie jeszcze robi błędy, ale w przyszłości podobne urządzenia mogłyby pomagać osobom niezdolnym do zwykłej komunikacji.
-
"Czytać w myślach" można już bez fizycznego kontaktu
Nie trzeba wprowadzać elektrod do mózgu, aby móc dekodować ludzkie myśli – wystarczy technika funkcjonalnego rezonansu magnetycznego (fMRI) – informują naukowcy w niepoddanej recenzji publikacji na łamach „bioRxiv”.
-
Niechciane myśli można wyrzucić do kosza
Amerykańscy naukowcy udowodnili, że spisanie na kartce niepożądanych myśli i wyrzucenie świstka do śmieci to skuteczna metoda na pozbycie się problemu. Rezultaty badań opublikowano na łamach "Psychological Science".
Najpopularniejsze
-
Ponad 82 tys. dni pomiarów stanów Wisły. Unikalna baza pokazuje, jak rzeka zmieniała się przez 225 lat
-
Wiceszefowa resortu nauki: w polskim szkolnictwie wyższym nie ma miejsca na przemoc
-
Tysiąc kości sprzed 240 mln lat. Miedary kryją największy na świecie zbiór szczątków tanystrofów
-
Największy polski słownik — przedwojenny „Słownik Warszawski” — w dostępie online
-
Pomorskie / W grobach z Czarnówka znaleziono ślady starożytnych poduszek lub materacy
-
Naukowcy w „Science”: Europa zbyt często traci dobre pomysły między laboratorium a rynkiem
-
Naukowcy wyróżnili pięć profili mózgu związanych z depresją
-
Więcej snu REM i snu głębokiego wiąże się z niższym ryzykiem dziesiątek chorób
-
Koty mają w moczu chemiczny „dowód osobisty”
-
Luka w Windowsie, Linuksie, Androidzie i macOS pozwala śledzić aktywność użytkowników
Historyczka nauki: wśród Polaków nominowanych do medycznego Nobla widzę cztery wielkie postaci
75 nominacji dla Rudolfa Weigla, pionierskie prace Hirszfelda nad grupami krwi czy pojęcie witaminy stworzone przez Funka – dr Renata Paliga z Instytutu Historii Nauki PAN przybliża sylwetki najwybitniejszych polskich kandydatów do medycznego Nobla w latach 1901–1976.
