-
Dr Konrad Maj: odkrycia noblistów z fizyki budzą nadzieję w kwestii rozpoznawania chorób
Sztuczne sieci neuronowe, takie jak te rozwijane przez tegorocznych noblistów z fizyki, są w stanie klasyfikować i kategoryzować duże zbiory danych i wychwytywać z nich anomalie. To rodzi nadzieję w kwestii rozpoznawania wzorców, które np. świadczą o chorobie - powiedział PAP dr Konrad Maj z Uniwersytetu SWPS.
-
Prof. Meissner: jestem rozczarowany przyznaniem Nobla za pomysł sieci neuronowych
Sztuczna inteligencja pozostanie tylko użytecznym narzędziem, a nie za użyteczność przyznawane były do tej pory Nagrody Nobla z fizyki – uważa prof. Krzysztof Meissner, fizyk teoretyk z Wydziału Fizyki UW. Jestem zawiedziony; nagroda z fizyką nie ma wiele wspólnego - ocenia ekspert.
-
Dr Opala o Noblu: warto zrozumieć, jak działa AI i sztuczne sieci neuronowe, by umiejętnie z nich korzystać
Nagroda Nobla z fizyki dotyczy narzędzia wykorzystywanego na każdym kroku: sztucznych sieci neuronowych. W tym kontekście warto, byśmy zwrócili większą uwagę na to, co kryje się za narzędziami sztucznej inteligencji, z których powszechnie dziś korzystamy - komentuje dr Andrzej Opala z Wydziału Fizyki UW.
-
Prof. Piętka o Noblu za sztuczne sieci neuronowe: te pomysły globalnie zmieniają rzeczywistość
Prof. Barbara Piętka, komentując Nobla za badania nad sztucznymi sieciami neuronowymi, zwraca uwagę na fundamentalne znaczenie pracy noblistów i jej wpływ na rozwój współczesnej sztucznej inteligencji oraz praktyczne aplikacje, które kształtują rzeczywistość i przyszłość.
-
Nobel z fizyki za prace, dzięki którym rozwija się sztuczna inteligencja
Naukowcy, których odkrycia umożliwiły uczenie się maszyn i rozwój sztucznej inteligencji - Amerykanin John J. Hopfield oraz Kanadyjczyk Geoffrey E. Hinton - zostali laureatami Nagrody Nobla w dziedzinie fizyki.
-
Na UJ opracowano pierwszą na świecie metodę wykrywania bakterii i grzybów na zdjęciach mikroskopowych
Pierwszą na świecie metodę szybkiego rozpoznawania bakterii oraz grzybów na zdjęciach pochodzących z mikroskopów świetlnych opracowali naukowcy z UJ. Ma ona docelowo wspomagać pracę diagnostów laboratoryjnych i lekarzy. Znajdzie też zastosowanie w przemyśle, monitorowaniu bezpieczeństwa żywności.
-
Zabytkowe budowle analizowane przez sieci neuronowe
Przemieszczenia, czyli uszkodzenia konstrukcji nośnej zabytkowych budowli, można wykrywać nie narażając cennych obiektów architektonicznych na dalsze uszkodzenia. Naukowcy wykorzystali do tego sztuczne sieci neuronowe i skaner laserowy.
-
Dr Poleszczuk o "modelowej" współpracy matematyków z lekarzami
Aby wspomagać intuicję lekarzy i skuteczniej dobierać odpowiednie leczenie do konkretnego pacjenta, czasami potrzebne są modele matematyczne. O "modelowej" współpracy matematyków z lekarzami opowiada dr Jan Poleszczuk.
Najpopularniejsze
-
Kwestia smaku w matematyce. Co wyróżnia piękne dowody i twierdzenia?
-
Naukowcy poszukają śladów hominidów w wysokogórskich jaskiniach
-
Na Politechnice Warszawskiej powstaje studencki bolid z całkowicie nową konstrukcją
-
Prof. Tomasz Dietl nowym przewodniczącym Rady NCN
-
Polacy opisali nowy typ reakcji chemicznej przy tworzeniu cegiełek DNA
-
Powstał nowatorski plastik dla druku 3D
-
Webb odkrył nietypową dawną galaktykę
-
Polichlorowane bifenyle jeszcze przed narodzinami mogą powodować problemy psychologiczne i behawioralne
-
Kew Gardens: dziesięć najciekawszych gatunków roślin i grzybów odkrytych w 2024 r.
-
„New Scientist”/Grypa ptaków bliższa osiągnięcia potencjału pandemicznego niż się wydaje
Naukowcy poszukają śladów hominidów w wysokogórskich jaskiniach
Kiedy dokładnie Homo sapiens dotarł na tereny Azji Centralnej? Jakie były jego relacje z neandertalczykami i denisowianami? Aby odpowiedzieć na te pytania, zespół dr hab. Małgorzaty Kot z UW poszuka śladów życia prehistorycznych ludzi w wysokogórskich jaskiniach Azji Centralnej.
